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摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于图像识别的消防面具缺陷检测方法，所述方法包括：获取消防面具的灰度图像中的多个待分析像素点，对各待分析像素点进行聚类，得到多个像素类别，计算任一像素类别为缺陷区域的可能性，将缺陷区域的可能性作为对应像素类别中各像素点的缺陷表现程度，更新利用SSR算法对灰度图像进行增强时的高斯环绕尺度，更新后的高斯环绕尺度与高斯环绕尺度的极差以及最小值均正相关，且与对应像素点的缺陷表现程度负相关，以基于增强后的灰度图像进行缺陷检测。本发明可以避免增强后的图像出现细节丢失或过度增强的问题，提高了对图像的增强效果，从而可以提高缺陷检测的准确性。
主权项：1.基于图像识别的消防面具缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取消防面具的灰度图像中的多个待分析像素点，各所述待分析像素点的周围像素点的灰度值分布的规律性小于剩余像素点；对各所述待分析像素点进行聚类，得到多个像素类别，计算任一像素类别为缺陷区域的可能性，为第个像素类别中的像素点的灰度值的平均值，为第个像素类别中的像素点的邻近像素点的灰度值的平均值，，分别为第个像素类别中像素点的数量以及第个像素类别的外接矩形中像素点的数量，为绝对值符号，为双曲正切函数，所述邻近像素点为所述任一像素类别的外接矩形内的离群点；将所述缺陷区域的可能性作为对应像素类别中各像素点的缺陷表现程度，更新利用SSR算法对所述灰度图像进行增强时的高斯环绕尺度，更新后的高斯环绕尺度与所述高斯环绕尺度的极差以及最小值均正相关，且与对应像素点的缺陷表现程度负相关，以基于增强后的灰度图像进行缺陷检测。
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权利要求：
百度查询： 广东友安应急消防科技股份有限公司 基于图像识别的消防面具缺陷检测方法
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