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摘要：本发明公开一种作物‑环境‑装备协同的设施果蔬生产环境智能管控方法，包括收集作物影响因子的数据；将处理后的数据作为作物事先设置好的影响因子学习模型的输入，先进行卷积池化操作，提取出温度、光子通量密度、湿度、二氧化碳浓度与光合速率之间的关系特征；将最后的关系特征输入到影响因子学习模型的线性层进行处理后，得到一个综合的影响因子得分；根据这个得分，评估当前生长环境对作物的影响程度，判断葡萄的生长状况和品质优劣。本发明将根据果蔬不同生长阶段特点和光合作用不同影响因素，按需精确控制，从而满足不同作物对不同外部环境的需求，同时通过设施环境监控技术可减少农药用量，提高作物营养物质含量，缩短生长周期。
主权项：1.一种作物-环境-装备协同的设施果蔬生产环境智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、收集作物影响因子的数据，包括温度、光子通量密度、湿度、二氧化碳浓度、光合速率；S2、将处理后的数据作为作物事先设置好的影响因子学习模型的输入，先进行卷积池化操作，提取出温度、光子通量密度、湿度、二氧化碳浓度与光合速率之间的关系特征；S3、将最后的关系特征输入到影响因子学习模型的线性层进行处理后，得到一个综合的影响因子得分；S4、根据这个得分，评估当前生长环境对作物的影响程度，判断葡萄的生长状况和品质优劣，为优化葡萄生长环境提供依据。
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百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 作物-环境-装备协同的设施果蔬生产环境智能管控方法
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