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摘要：本发明公开了一种围绕特种设备行政处罚文书的知识图谱构建方法，包括：获取待识别行政处罚实体；将所述待识别行政处罚实体输入至实体识别模型，获取实体识别结果，所述实体识别模型通过训练集训练而成，所述训练集为电梯行政处罚文书；对所述实体识别结果进行处理，利用规则匹配方法获取行政处罚实体关系；基于所述行政处罚实体关系，利用相似度算法进行知识融合，存储至Neo4j图数据库获得行政处罚文书的知识图谱。本发明基于行政处罚文书的知识抽取对于监管智能化具有重要的意义，同时构建电梯行政处罚知识图谱，对行政处罚数字资源的有效利用，一定程度上可解决监管过程中“知识孤岛”的连通问题，为实现智慧监管奠定数据基础。
主权项：1.一种围绕特种设备行政处罚文书的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：获取待识别行政处罚实体；将所述待识别行政处罚实体输入至实体识别模型，获取实体识别结果，所述实体识别模型通过训练集训练而成，所述训练集为电梯行政处罚文书；对所述实体识别结果进行处理，利用规则匹配方法获取行政处罚实体关系；基于所述行政处罚实体关系，利用相似度算法进行知识融合，存储至Neo4j图数据库获得行政处罚文书的知识图谱。
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百度查询： 中国矿业大学(北京) 一种围绕特种设备行政处罚文书的知识图谱构建方法
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