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摘要：本申请公开了一种基于解耦控制的多相流流量、压力调节方法，包括：构造包括输入层、中间层及输出层的BP神经网络模型，将设定的系统参数及PID控制器控制系统输出反馈参数作为所述输入层的神经元，将PID控制器的比例增益、积分时间常数和微分时间常数作为所述输出层的神经元；将所述神经网络模型与所述PID控制器的控制算法结合并训练所述神经网络，利用训练完成后的PID控制器进行多相流流量、压力调节；解决传统的多相流流量和压力调节方法无法实现快速精确调节及调节速度缓慢的问题。
主权项：1.一种基于解耦控制的多相流流量、压力调节方法，其特征在于，包括：构造包括输入层、中间层及输出层的BP神经网络模型，将设定的系统参数及PID控制器控制系统输出反馈参数作为所述输入层的神经元，将PID控制器的比例增益、积分时间常数和微分时间常数作为所述输出层的神经元；将所述神经网络模型与所述PID控制器的控制算法结合并训练所述神经网络，利用训练完成后的PID控制器进行多相流流量、压力调节。
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百度查询： 大庆油田有限责任公司 中国石油天然气股份有限公司 大庆油田设计院有限公司 一种基于解耦控制的多相流流量、压力调节方法
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