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摘要：本发明属于仿真计算领域，公开了一种对于适用于流序列频域特征提取的网络流独立编码方法，包括：第一步，采集流量数据；第二步，从采集的流量数据中获取数据包，并将数据包归属到相应的流中；第三步，构建以数据包的属性为基础的非等距流序列；第四步，对非等距流序列进行插值处理，获得等距流序列。本发明实现了数据标准化，通过样条插值，将不均匀的流量数据标准化，便于后续处理。为快速傅里叶变换提供均匀化的数据输入，提高特征提取效率。减少了信息损失，无需压缩或定制流量数据，保持了原始数据的完整性和精度。
主权项：1.一种对于适用于流序列频域特征提取的网络流独立编码方法，其特征在于，包括：第一步，采集流量数据；第二步，从采集的流量数据中获取数据包，并将数据包归属到相应的流中；第三步，构建以数据包的属性为基础的非等距流序列；第四步，对非等距流序列进行插值处理，获得等距流序列。
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百度查询： 广州大学 一种对于适用于流序列频域特征提取的网络流独立编码方法
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