Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

有限元单元重排序方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本申请提供了一种有限元单元重排序方法及系统,其特征在于,包括如下步骤:根据多个具有初始排列顺序的待排序单元构建单元相邻关系图;根据所述单元相邻关系图建立邻接矩阵A和度矩阵D;对所述单元相邻关系图进行粗化操作;计算所述粗化图中每个所述粗化顶点对应的Fiedler向量,确定每个所述粗化顶点对应的粗化顶点优先级spi;得到所述原始顶点的原始排序优先级pi;以及根据优先级公式Xi=‑αni+βpi+γdi‑δvi计算所述原始顶点的最终优先级,并根据所述最终优先级对所述原始顶点进行最终排序。本申请提供的有限元单元重排序方法及系统能够快速对待排序单元进行排序,进一步提高排序效果的可靠性,显著降低排序计算量大导致排序效率低的问题。

主权项:1.一种有限元单元重排序方法,其特征在于,包括如下步骤:根据多个具有初始排列顺序的待排序单元构建单元相邻关系图,所述单元相邻关系图包括多个原始顶点、以及所述多个原始顶点之间的权值,其中,每个所述原始顶点对应一个所述待排序单元,每个所述权值对应任一所述待排序单元与相邻的待排序单元之间的公共节点数目;根据所述单元相邻关系图建立邻接矩阵A和度矩阵D,所述多个待排序单元为所述单元相邻关系图的多个原始顶点,每个所述原始顶点对应所述度矩阵D中的值为ni;对所述单元相邻关系图进行粗化操作,所述粗化操作包括根据所述邻接矩阵A计算所述多个原始顶点的粗化优先级vi,并根据所述粗化优先级vi将所述原始顶点合并为预设数量的粗化顶点以形成粗化图,并记录所述原始顶点和所述粗化顶点的对应关系;计算所述粗化图中每个所述粗化顶点对应的Fiedler向量,根据所述Fiedler向量将所述粗化顶点进行粗化排序后,确定每个所述粗化顶点对应的粗化顶点优先级spi;根据所述原始顶点和所述粗化顶点的对应关系将所述粗化顶点优先级spi赋予所述粗化顶点对应的原始顶点以得到所述原始顶点的原始排序优先级pi,并根据所述原始排序优先级pi计算排序参数di;以及根据优先级公式Xi=-αni+βpi+γdi-δvi计算所述原始顶点的最终优先级,并根据所述最终优先级对所述原始顶点进行最终排序。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海核工程研究设计院股份有限公司 有限元单元重排序方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。