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摘要：一种用于基于训练数据中的干扰样本的标识来决定机器学习模型结果质量的方法，包括：基于初始训练数据来提供模型的第一结果；确定模型的第一结果的第一性能；记录输入数据；基于初始训练数据和输入数据来提供模型的第二结果，确定模型的第二结果的第二性能，并且在上面的基础上标识输入数据和或训练数据内的错误数据。
主权项：1.一种用于基于训练数据中的干扰样本的标识来决定机器学习模型结果质量的方法，包括：基于初始训练数据来提供所述模型的第一结果；确定所述模型的所述第一结果的第一性能；记录输入数据；基于初始训练数据和所述输入数据来提供所述模型的第二结果，确定所述模型的所述第二结果的第二性能，并且基于所述第二性能标识所述输入数据和或所述训练数据内的错误数据。
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百度查询： ABB瑞士股份有限公司 用于在交互机器学习期间处理干扰样本的方法
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