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摘要：本申请涉及一种急性心肌梗死患者住院期间的临床场景预测方法及相关设备。该相关设备包括一种系统，该系统包括由大模型驱动的用于执行不同任务的多个智能体，智能体之间通过提示词进行信息交流和迭代优化；该多个智能体包括用于执行医疗文本结构化的任务的第一智能体、用于执行构建医学知识图谱的任务的第二智能体、用于执行临床场景预测的任务的第三智能体和用于执行评估结果反馈优化的任务的第四智能体。本申请能基于急性心肌梗死患者的入院及病程记录文本快速准确地预测患者后续病程的临床场景，有助于快速准确地识别急性心肌梗死，避免误诊，当患者发生急性心肌梗死时能进行及时有效的治疗，减少患者出现不良心血管事件且能改善预后。

主权项：1.一种急性心肌梗死患者住院期间的临床场景预测系统，其特征在于，所述系统包括由大模型驱动的用于执行不同任务的多个智能体，所述多个智能体之间通过提示词进行信息交流和迭代优化；所述多个智能体包括：第一智能体，用于从多个急性心肌梗死患者的医疗数据中提取与临床场景预测相关的临床特征并分析各临床特征间的关系，生成结构化的医疗知识文本；第二智能体，用于基于所述医疗知识文本构建第一医学知识图谱；所述第一医学知识图谱中的实体包括所述第一智能体提取的各种临床特征，所述第一医学知识图谱中的实体的关系用于反映两个实体之间的性质；第三智能体，用于获取临床场景预测任务，将所述临床场景预测任务的任务问题作为目标问题，检索与所述目标问题匹配的数据作为参考知识，所述参考知识包括从所述第二智能体构建的医学知识图谱中检索到的与所述目标问题匹配的数据，基于所述参考知识进行临床场景预测，得到所述目标问题的首次预测结果；在收到第四智能体返回的所述目标问题的指导经验时，结合所述参考知识和所述指导经验再次进行临床场景预测，得到所述目标问题的末次预测结果；第四智能体，用于评估所述第三智能体发送的任务问题的预测结果，并将评估结果返回所述第三智能体；当所述第三智能体发送的任一任务问题的首次预测结果的评估结果表示评估不通过时，向所述第三智能体返回基于该任务问题、该任务问题的首次预测结果和正确答案生成的指导经验。

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