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摘要：本申请公开了一种桥面多行驶场景的重载车辆荷载识别方法及系统，方法包括如下步骤：对桥面的重型车辆的行驶状态进行识别；实时计算桥梁的跨中挠度，并根据重型车辆的行驶状态识别时间截取对应的桥梁跨中挠度；根据重型车辆的行驶状态选取不同的挠度反演车模型以进行车重参数的识别。系统用于实施上述的方法。本申请的有益效果：通过计算机视觉首先确定目标重车的行驶状态，然后再利用不同车重识别模型对车重进行演算，适用于单车与多车等复杂的车辆行驶状态下对目标重型车辆的车重进行精准识别。并且通过剔除掉目标重车周边共同行驶的小车重量，以进一步的提高车重识别的准确性。
主权项：1.一种桥面多行驶场景的重载车辆荷载识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S100：对桥面的重型车辆的行驶状态进行识别，行驶状态包括单车行驶和多车行驶；S200：实时计算桥梁的跨中挠度，并根据重型车辆的行驶状态识别时间截取对应的桥梁跨中挠度；S300：根据重型车辆的行驶状态选取不同的挠度反演车模型以进行车重参数的识别；步骤S300包括如下过程：S310：基于车桥耦合数值仿真技术及不同的重型车辆行驶状态，生成挠度反演车重模型的仿真训练数据；S320：针对不同重型车辆的行驶状态，分别构建单车深度学习模型和多车深度学习模型，并利用仿真训练数据进行模型训练；S330：利用桥梁附近称重系统以获取车辆载荷信息并匹配过桥车辆信息，形成不同重型车辆行驶状态下的小样本数据集，通过迁移学习对步骤S320中完成训练的模型继续进行优化；S340：基于桥上识别的重型车辆行驶状态及桥下计算的车致挠度动态响应数据，选取对应的挠度反演车重模型，将车致挠度动态响应数据输入到该模型中计算得到重型车辆的车重；S350：根据目标重型车辆上桥与下桥时间内识别的其他小型车辆数量与相应统计分布的车重均值对重型车辆的车重数据进行优化，优化后的数据更新于车辆信息。
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百度查询： 宁波朗达科技有限公司 一种桥面多行驶场景的重载车辆荷载识别方法及系统
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