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摘要：本发明公开了一种路面纹理表征方法、装置、存储介质和程序产品。该方法包括：获得多个路面样本各自的双目图像；根据所述双目图像确定对应路面样本的纹理参数；将各所述路面样本的双目图像中的左目图像或右目图像作为单个训练样本，根据所述单个训练样本对应的纹理参数确定所述单个训练样本的标签，得到训练数据集；根据所述训练数据集对预设的深度学习进行训练，得到路面纹理表征模型，以用于评价路面纹理参数。该方法简单方便且评价结果较为准确。
主权项：1.一种路面纹理表征方法，其特征在于，所述方法由指令运行实现，所述方法包括：获得多个路面样本各自的双目图像；根据所述双目图像确定对应路面样本的纹理参数，其中，根据所述双目图像确定对应路面样本的三维模型，根据所述对应路面样本的三维模型确定所述对应样本的纹理参数，所述纹理参数包括：平均构造深度、平均断面深度、轮廓算术平均偏差、轮廓均方根偏差、轮廓算术平均斜率、轮廓算术平均波长、轮廓均方根斜率、轮廓均方根波长和均方根粗糙度中的至少一项；将各所述路面样本的双目图像中的左目图像或右目图像作为单个训练样本，根据所述单个训练样本对应的纹理参数确定所述单个训练样本的标签，得到训练数据集，单个训练样本的标签表征：对应路面样本的纹理参数的取值范围；根据所述训练数据集对预设的深度学习进行训练，得到路面纹理表征模型，以用于评价路面纹理参数。
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百度查询： 重庆交通大学 广西交通设计集团有限公司 广西上横高速公路有限公司 路面纹理表征方法、装置、存储介质和程序产品
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