买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
摘要:本发明涉及神经网络技术领域,具体为基于深度学习的放射剂量调整系统,系统包括:影像分析模块基于医疗影像数据输入,扫描分辨肿瘤和正常组织的界限,通过边缘检测细化图像中肿瘤的大小和形态,通过对比度增强提取图像中关键特征,生成肿瘤特征数据。本发明中,通过分辨肿瘤与正常组织的边界并细化图像中肿瘤的特征,使得放射剂量的分配更为精确和个性化,这种细致的图像分析优化了治疗计划,确保剂量集中在病变区域,减少了对健康组织的影响,此外,集成临床参数的分析增强了对患者放射敏感性的理解,提供了更符合个体需求的治疗方案,这种基于深入分析的剂量调整方法,通过实时监控放射治疗的执行效果,有效调整治疗中的剂量偏差。
主权项:1.基于深度学习的放射剂量调整系统,其特征在于,所述系统包括:影像分析模块基于医疗影像数据输入,扫描分辨肿瘤和正常组织的界限,通过边缘检测细化图像中肿瘤的大小和形态,通过对比度增强提取图像中关键特征,生成肿瘤特征数据;临床参数分析模块基于所述肿瘤特征数据,集合患者的体位信息、肿瘤类型和前期放射反应记录,分析计算肿瘤的放射敏感性指标,得到临床参数协同结果;剂量决策模块基于所述临床参数协同结果,与现有放射剂量数据库对照,通过分析病理特征与临床数据的相关性,调节个体化剂量分配,细化剂量的匹配度和适应性,得到剂量调整方案;剂量实施监控模块基于所述剂量调整方案,实时监测放射治疗过程中的剂量实施效果,记录治疗的动态数据,调整治疗中的剂量偏差,生成实施效果报告。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川省肿瘤医院 基于深度学习的放射剂量调整系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。