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摘要：提供了用于放射疗法处理计划的深度迁移学习的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获得310基础深度学习引擎，其被预训练以执行基础放射疗法处理计划任务；以及基于基础深度学习引擎，生成目标深度学习引擎以执行目标放射疗法处理计划任务。目标深度学习引擎可以通过以下方式处理生成：在基础深度学习引擎的多个基础层中配置330可变基础层，并且通过修改可变基础层来生成340目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。备选地或附加地，目标深度学习引擎可通过以下方式处理生成：在多个基础层中配置350不变基础层，并且基于使用不变基础层所生成的特征数据生成360目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。
主权项：1.一种用于计算机系统针对放射疗法处理计划执行深度迁移学习的方法，其中所述方法包括：获得基础深度学习引擎，所述基础深度学习引擎基于基础训练数据被预训练以执行基础放射疗法处理计划任务，其中所述基础深度学习引擎包括多个基础层；以及基于所述基础深度学习引擎和目标训练数据，通过执行以下项中的一项生成目标深度学习引擎以执行目标放射疗法处理计划任务：在所述基础深度学习引擎的所述多个基础层中配置可变基础层，并且通过修改所述可变基础层生成所述目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层，其中修改所述可变基础层包括修改与相应基础层相关联的基础权重数据以获得对应的目标权重数据；以及在所述基础深度学习引擎的所述多个基础层中配置不变基础层，并且基于使用所述不变基础层所生成的特征数据、通过基于所述特征数据训练目标层，来生成所述目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层，基于由所述目标深度学习引擎生成的数据来生成处理计划，其中生成所述目标深度学习引擎包括：基于被预训练以执行与基础解剖位置相关联的所述基础放射疗法处理计划任务的所述基础深度学习引擎，生成所述目标深度学习引擎以执行与目标解剖位置相关联的所述目标放射疗法处理计划任务，所述目标解剖位置不同于所述基础解剖位置。
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百度查询： 瓦里安医疗系统国际股份公司 针对基于深度迁移学习的放射疗法处理计划的方法和系统
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