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摘要：本申请属于信息检索技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型和多路召回的检索方法、装置及电子设备。具体包括：获取用户检索内容；对用户检索内容进行同义转换，确定转换数据；基于转换数据，通过多路召回处理，确定召回数据；基于召回数据和转换数据，通过大语言模型，确定检索结果，其中，大语言模型包括提示词工程，提示词工程用于将检索结果限定在预设领域。本申请通过多路召回处理，结合各个检索方法的优势，确定召回数据，然后再基于召回数据和用户检索内容，通过提示词工程限定大语言模型的领域，将大语言模型的回答范围限定在召回数据内，能有效避免通用大语言模型的幻觉问题。
主权项：1.一种基于大语言模型和多路召回的检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户检索内容；对所述用户检索内容进行同义转换，确定转换数据，所述同义转换包括去除停用词、替换错别字和识别同音字；基于所述转换数据，通过多路召回处理，确定召回数据，所述召回数据包括节点召回数据、文本召回数据和文档召回数据；基于所述召回数据和所述转换数据，通过大语言模型，确定检索结果，所述大语言模型包括提示词工程，所述提示词工程用于将所述检索结果限定在预设领域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 龙笑 杜强 基于大语言模型和多路召回的检索方法、装置及电子设备
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