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摘要：本申请实施例公开了媒体数据的召回方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：通过训练后的用户表征模型所包含的多个维度中各个维度对应的专家网络基于用户的行为特征生成各个维度的行为特征单元向量；针对媒体数据库中的任一媒体数据，将各个维度的行为特征单元向量分别与任一媒体数据的媒体特征进行比对，得到任一媒体数据的媒体特征与各个维度的行为特征单元向量之间的匹配度；根据任一媒体数据的媒体特征与各个维度的行为特征单元向量之间的匹配度，得到用户与任一媒体数据之间的匹配度；将与用户之间的匹配度高于预设阈值的目标媒体数据，识别为用户的召回媒体数据。采用本申请实施例能够提升媒体数据的推送精确度。
主权项：1.一种媒体数据的召回方法，其特征在于，包括：通过训练后的用户表征模型所包含的多个维度中各个维度对应的专家网络基于用户的行为特征生成所述各个维度的行为特征单元向量；所述行为特征是基于所述用户与媒体数据进行互动过程中所产生的互动行为数据得到的；针对媒体数据库中的任一媒体数据，将所述各个维度的行为特征单元向量分别与所述任一媒体数据的媒体特征进行比对，得到所述任一媒体数据的媒体特征与所述各个维度的行为特征单元向量之间的匹配度；根据所述任一媒体数据的媒体特征与所述各个维度的行为特征单元向量之间的匹配度，得到所述用户与所述任一媒体数据之间的匹配度；将与所述用户之间的匹配度高于预设阈值的目标媒体数据，识别为所述用户的召回媒体数据。
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百度查询： 书行科技(北京)有限公司 媒体数据的召回方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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