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摘要：本发明涉及一种面向工业软测量的缺失数据填充方法，包括确定目标变量的辅助变量，根据辅助变量中现有数据的时间相关性生成第一预测值，利用第一预测值对辅助变量中缺失数据进行填充；以及基于填充后辅助变量与目标变量之间的空间依赖关系，对目标变量进行预测。本申请可利用现有的数据集预测和填补缺失值，确保数据的完整性和准确性的同时保证数据生成速率与精度，同时可满足下游高精度软测量的需求，实现定制化的缺失数据生成任务。
主权项：1.一种面向工业软测量的缺失数据填充方法，其特征在于，确定目标变量的辅助变量，根据辅助变量中现有数据的时间相关性生成第一预测值，利用第一预测值对辅助变量中缺失数据进行填充；基于填充后辅助变量与目标变量之间的空间依赖关系，对目标变量进行预测。
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百度查询： 兰州理工大学 面向工业软测量的缺失数据填充方法
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