Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种针对遥感影像及属性信息缺失的数据清洗方法、装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本公开实施例提供了一种针对遥感影像及属性信息缺失的数据清洗方法、装置,该方法包括获取遥感影像数据集,所述遥感影像数据集包括遥感影像数据和与所述遥感影像数据对应的属性信息;对所述遥感影像数据集进行缺失检查,其中对所述遥感影像数据的缺失检查包括遥感影像数据条带检测、遥感影像数据局部异常检测和波段异常检测;以及对缺失的遥感影像数据和属性信息进行处理,通过本公开的方案,能够有效解决遥感影像在实际业务生产过程中因影像及属性信息缺失造成的问题。

主权项:1.一种针对遥感影像及属性信息缺失的数据清洗方法,其特征在于,包括:获取遥感影像数据集,所述遥感影像数据集包括遥感影像数据和与所述遥感影像数据对应的属性信息;对所述遥感影像数据集进行缺失检查,其中对所述遥感影像数据的缺失检查包括遥感影像数据条带检测、遥感影像数据局部异常检测和波段异常检测;以及对缺失的遥感影像数据和属性信息进行处理;遥感影像数据局部异常检测包括通过下式来判断是否存在遥感影像数据局部异常: ;式中,分别为行和列方向像素值连续为x的像元个数,Length为地面实际距离,此处取阈值N,GSD为影像分辨率,单位为m,并且当满足以上条件时,则确定存在遥感影像数据局部异常;当满足下式中的某一个时则判断存在波段异常: ;式中,为第波段单个像素的像素值,为第波段单个像素的像素值,和分别代表不同波段,为某个波段像元值的最大值,为对应波段像元值的最小值;所述方法还包括对所述属性信息进行缺失检测,包括:对遥感影像数据对应的属性信息进行检查,以确定不允许为空的属性值是否为空;建立元数据XML与属性数据库表之间的缺失识别规则,对属性数据库中的内容进行检验以确定数据是否缺失;以及对元数据XML信息进行挖掘,以填充属性数据库中的缺失数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国四维测绘技术有限公司 一种针对遥感影像及属性信息缺失的数据清洗方法、装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术