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摘要：本申请实施例提供一种数据接口的数据处理方法及装置，方法包括：接收数据源发送的目标数据，根据数据源的用户标识和数据源分类模型确定对应的第一看板参数；对目标数据进行数据分析，确定对应的数据类型和数据大小，根据数据类型和数据大小对预设自适应模型进行模型训练，得到经过模型训练后的目标数据分类模型，并根据目标数据分类模型的输出确定对应的第二看板参数；将第一看板参数和第二看板参数进行数据融合后输入设定数据看板生成模型，得到数据看板生成模型输出的数据统计看板，并将数据统计看板缓存至预设数据库中；本申请能够提升数据分析的准确性和实用性，支持企业和组织的科学决策和业务优化。
主权项：1.一种数据接口的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户群体特征对历史用户标识进行分组操作，对得到的各用户组进行初始模型训练，确定对应的用户行为模式，通过预设知识迁移算法和所述用户行为模式对所述初始模型进行模型优化，得到经过所述模型优化后的数据源分类模型，接收数据源发送的目标数据，根据所述数据源的用户标识和所述数据源分类模型确定对应的第一看板参数；对所述目标数据进行数据分析，确定对应的数据类型和数据大小，根据所述数据类型和所述数据大小对预设自适应模型进行模型训练，得到经过所述模型训练后的目标数据分类模型，并根据所述目标数据分类模型的输出确定对应的第二看板参数；将所述第一看板参数和所述第二看板参数进行数据融合后输入设定数据看板生成模型，得到所述数据看板生成模型输出的数据统计看板，并将所述数据统计看板缓存至预设数据库中。
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百度查询： 紫金诚征信有限公司 数据接口的数据处理方法及装置
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