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基于最大相关熵准则的含数据缺失的主动噪声控制方法 

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摘要:本申请涉及一种基于最大相关熵准则的含数据缺失的主动噪声控制方法。所述方法包括:首先,使用α稳定分布产生脉冲噪声;之后,基于所述脉冲噪声采集参考输入信号,将所述参考输入信号输入主级通道,得到初级噪声信号;之后,将所述参考输入信号输入自适应滤波器并经过次级通道,结合自适应滤波‑x算法,得到次级输出信号,其中,所述自适应滤波器的参数是基于对存在随机缺失的参考输入信号进行插补处理之后,结合最大相关熵算法更新的;最后,基于所述初级噪声信号和次级输出信号确定误差信号,进行噪声抑制。

主权项:1.一种基于最大相关熵准则的含数据缺失的主动噪声控制方法,其特征在于,所述方法包括:使用α稳定分布产生脉冲噪声;基于所述脉冲噪声采集参考输入信号,将所述参考输入信号输入主级通道,得到初级噪声信号;将所述参考输入信号输入自适应滤波器并经过次级通道,结合自适应滤波-x算法,得到次级输出信号,其中,所述自适应滤波器的参数是基于对存在随机缺失的参考输入信号进行插补处理之后,结合最大相关熵算法更新的;基于所述初级噪声信号和次级输出信号确定误差信号,进行噪声抑制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 基于最大相关熵准则的含数据缺失的主动噪声控制方法

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