买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

摘要：本公开关于一种图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置，包括：获取目标样本图像基于不同的数据增强方式得到的第一处理图像和第二处理图像；对第一处理图像、第二处理图像和其他样本图像分别进行特征提取处理，得到第一处理图像的第一图像特征、第二处理图像的第二图像特征和其他样本图像的图像特征；根据第一图像特征对第一处理图像进行重建处理，得到第一处理图像的重建图像与第一处理图像之间的重建损失；根据第一图像特征、第二图像特征和其他样本图像的图像特征，得到对比损失；基于对比损失和重建损失，对第一图像特征提取模型进行迭代训练，得到图像特征提取模型。该方法可提高训练得到的图像特征提取模型所提取的图像视觉特征的效果。

主权项：1.一种图像特征提取模型训练方法，其特征在于，包括：获取目标样本图像的第一处理图像和第二处理图像；所述目标样本图像为样本图像训练集中的任一张图像；所述第一处理图像和所述第二处理图像基于不同的数据增强方式得到；对所述第一处理图像、所述第二处理图像和其他样本图像分别进行特征提取处理，得到所述第一处理图像的第一图像特征、所述第二处理图像的第二图像特征和所述其他样本图像的图像特征；所述其他样本图像为所述样本图像训练集中除所述目标样本图像外的至少一张样本图像，所述第一图像特征通过第一图像特征提取模型提取得到，所述第二图像特征和其他样本图像的图像特征通过第二图像特征提取模型提取得到，所述第一图像特征提取模型和所述第二图像特征提取模型的模型结构相同，所包含的多层感知器的数量不同，且所述第二图像特征提取模型的模型参数为通过对所述第一图像特征提取模型的模型参数计算移动平均值得到；根据所述第一图像特征对所述第一处理图像进行重建处理，得到所述第一处理图像的重建图像与所述第一处理图像之间的重建损失；根据所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述其他样本图像的图像特征，得到对比损失；所述对比损失表示所述第一图像特征和所述第二图像特征的特征距离，与所述第一图像特征和所述其他样本图像的图像特征的特征距离之间的差异度；基于所述对比损失和所述重建损失，对所述第一图像特征提取模型进行迭代训练，得到图像特征提取模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 图像特征提取模型训练方法、图像特征提取方法和装置