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申请/专利权人：巴黎欧莱雅
摘要：提供了用于从样本图像执行颜色提取和使用提取的颜色定义新图像的系统和方法。可以使用深度学习网络例如，CNN对源图像进行分类，以指示颜色表示的强度并驱动颜色提取。训练聚类分类器以使用由网络提取的特征向量。另外，像素集群在提取颜色时是有用的。集群计数可以根据分类而变化。在另一种方式中，启发法有或没有分类在提取时是有用的。根据有序的期望颜色集对所得集群进行评估，以确定匹配。可以使用图像处理从模板样本图像和相应提取的颜色定义标准化样本图像的实例。提取的颜色可以呈现在增强现实GUI中，例如虚拟试用应用，并使用图像处理应用于诸如自拍的用户图像。
主权项：1.一种方法，包括：通过计算设备的处理器：获得包括像素的源彩色图像，所述源彩色图像具有要提取的颜色的区域；在不考虑强度的情况下将所述像素聚类成多个集群，所述多个集群中的每个集群由相应的特征颜色特征化；针对颜色期望集来评估相应的多个集群的特征颜色中的每个特征颜色，所述颜色期望包括将存在于所述图像中的相应期望颜色，使用所述期望颜色在所述多个集群搜索颜色匹配以定义所提取的颜色，所述期望颜色是源彩色图像中出现的一种化妆品类型的期望颜色的预定义列表；以及使用图像处理来提供所提取的颜色以定义新图像，所述新图像不同于所述源彩色图像，并且是基于所提取的颜色在用户面部上使用所述化妆品类型的模拟。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 巴黎欧莱雅 机器图像颜色提取和使用提取的颜色的机器图像构造
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