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申请/专利权人：中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司
摘要：本发明涉及灾害预测技术领域，公开了一种形变隐患区域的提取方法、装置及存储介质，所述提取方法包括：获取雷达的累积形变监测数据、对累积形变监测数据进行数据预处理以及采用烟花算法对预处理后数据进行筛选，筛选出预警点单元格，即得形变隐患区域。本发明采用烟花算法对预处理后数据进行筛选，通过设置阈值对累积形变值矩阵中的所有烟花进行分级，无需再对累积形变值矩阵中的不同规格的单元格进行重复筛选，缩短了对单元格的筛选时间，提高了对单元格的筛选效率。
主权项：1.一种形变隐患区域的提取方法，其特征在于，所述提取方法包括：步骤S1：获取雷达的累积形变监测数据，记为矩阵D，矩阵D为M×N的矩阵，其行号为m，列号为n；步骤S2：对于步骤S1所得矩阵D进行数据预处理，具体是：遍历元素，将负数的元素取绝对值，使其为正数，得到预处理后数据；步骤S3：采用烟花算法对预处理后数据进行筛选，筛选出预警点单元格，即得形变隐患区域；采用烟花算法对预处理后数据进行筛选具体包括：步骤S3.1、在矩阵D中随机选取k个元素作为随机生成k个初始烟花；通过目标函数fo计算出每个矩阵元素的适应度值fitnessi，并筛选出最大的适应度fmax和最小的适应度fmin；其中：fom,n＝-Dmn，Dmn代表矩阵D第m行n列的矩阵元素；1≤i≤k；步骤S3.2、对k个烟花分别计算其爆炸规模Si和爆炸范围Ai；其中： ∈为防止除零错误的极小值；q为每次迭代中产生的新火花总数；Amax为每次爆炸时产生新火花的最大范围；步骤S3.3、对k个烟花根据爆炸规模和爆炸范围生成新火花，加入到集合T0；步骤S3.4、计算所有烟花适应度值的平均值并将其设为阈值Sd；筛选出适应度值大于设定阈值Sd的所有烟花，形成集合W，即得筛选出的预警点单元格。
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