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申请/专利权人：浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司;杭州凯畅电力技术有限公司
摘要：本发明公开了基于多源数据融合的变电站巡视双层检验数据模型及其应用，涉及变电站智能巡视领域，通过收集并分析历史监测数据以动态调整统计范围并将异常数据与多源融合模型对比，判断所述异常数据是否与电力事件相关；根据异常数据与已知事件的匹配情况进行二次检验，确认异常数据是否指示设备或系统故障。本发明构建了全新的双层数据模型，提高了数据处理的灵活性和准确性，在变电站智能巡检的数据处理进程中，降低误报率，降低无效数据存储及其对数据模型的负面干扰效应，减少不必要的维护成本和运营干扰；快速准确地识别潜在的故障和异常，加快响应速度，提高了变电站智能巡检系统的稳定性和可靠性。
主权项：1.基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法收集并分析历史监测数据，同时动态调整统计范围以适应环境变化，基于当前数据与历史数据指标的统计比对进行初步的变电站异常数据筛查；核心的，进一步将初筛异常数据与预构建的多源融合子数据模型进行比对，判断初筛异常数据是否与电力事件相关；根据初筛异常数据与已知事件的匹配情况，确认初筛异常数据是否指示设备或系统故障。
全文数据：
权利要求：
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