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申请/专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种变电设备图像数据增强方法、系统及远程智能巡视系统，该方法首先采集变电站的包含缺陷的变电设备图像，根据变电设备与缺陷类别的对应关系建立变电设备缺陷图像样本库；然后建立变电设备缺陷识别模型，在像素点上的梯度构建显著性检测函数，构建类别语义空间；对变电设备缺陷图像样本库中的负样本图像进行缺陷区域分割，得到缺陷分割图像；最后获取变电站的无缺陷的设备运行图像作为背景，将缺陷分割图像与背景进行融合，获得保留变电设备语义信息的增强图像；建立变电设备语义增强图像样本库。本发明在增加图像多样性的同时完整保留了增强图像中的变电设备语义信息，可有效扩充样本库，提高模型识别效果。
主权项：1.一种变电设备图像数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：采集变电站的包含缺陷的变电设备图像，根据变电设备与缺陷类别的对应关系，建立变电设备缺陷图像样本库；建立变电设备缺陷识别模型，在像素点上的梯度构建显著性检测函数，用于缺陷类别强相关性图像区域感知，构建类别语义空间；根据所述变电设备与缺陷的对应关系及所述类别语义空间，对所述变电设备缺陷图像样本库中的负样本图像进行缺陷区域分割，得到缺陷分割图像；获取变电站的无缺陷的设备运行图像作为背景，将所述缺陷分割图像与所述背景进行融合，获得保留变电设备语义信息的增强图像；建立变电设备语义增强图像样本库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国电南瑞南京控制系统有限公司 国电南瑞科技股份有限公司 变电设备图像数据增强方法、系统及远程智能巡视系统
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