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基于多源数据的森林资源监测方法及系统 

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申请/专利权人:象山县测绘与地理信息有限公司

摘要:本发明公开了基于多源数据的森林资源监测方法及系统,涉及森林资源监测技术领域,包括综合初始边缘复杂系数和复杂系数变换系数计算获得各绿化区域分别对应的区域比较值,根据区域比较值的分析结果对异常绿化区域进行判定标定;通过基于绿网与植物覆盖区域之间图像形状特性之间的差别,对森林中绿网和植物的覆盖区域分别进行分析,将初始边缘复杂系数数值和复杂系数变换系数之间的综合数值小于预设值阈值的对应绿化区域标记为异常绿化区域进行输出,通过异常绿化区域对森林的绿化资源的异常进行警示,提示工作人员对应的绿化区域存在绿化资源异常的情况,避免误将绿网识别成植物的情况,进一步提高对森林绿化的监测效果。

主权项:1.基于多源数据的森林资源监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:对森林的绿化遥感图像进行获取;步骤二:利用图像分割算法对绿化遥感图像中的绿化区域进行自动识别和提取;步骤三:通过对各个绿化区域的区域中心点坐标和区域边缘线上的边缘节点坐标进行分析,获得各个绿化区域分别对应的初始边缘复杂系数;步骤四:每隔预设时间间隔T对森林的绿化遥感图像进行获取一次,并计算各个绿化区域在每次获取的绿化遥感图像中分别对应的边缘动态系数,连续k获取后,分析计算得到各个绿化区域分别对应的复杂系数变换系数,此处T为预设天数,此处取值为10天,k为预设次数,此处取值为20;步骤五:综合初始边缘复杂系数和复杂系数变换系数计算获得各绿化区域分别对应的区域比较值,根据区域比较值的分析结果对异常绿化区域进行判定标定。

全文数据:

权利要求:

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