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申请/专利权人：北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要：本发明提供了一种算网资源调度方法及装置，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取云边端网络的端侧节点分簇结果、实时资源信息数据和实时任务信息数据；其中，实时资源信息数据包括当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和前一时刻的实际端侧资源信息数据；根据端侧节点分簇结果和实际端侧资源信息数据，对各个端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据；根据预测端侧资源信息数据、当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果。这样通过时空序列预测辅助资源调度的决策，可以提高资源调度的准确性，实现对资源的充分利用。

主权项：1.一种算网资源调度方法，其特征在于，应用于由云端节点、边缘节点和端侧节点构成的云边端网络，所述端侧节点的资源状态是动态变化的；所述算网资源调度方法包括：获取所述云边端网络的端侧节点分簇结果、实时资源信息数据和实时任务信息数据；其中，所述实时资源信息数据包括当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和前一时刻的实际端侧资源信息数据；根据所述端侧节点分簇结果和所述实际端侧资源信息数据，对各个所述端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据；根据所述预测端侧资源信息数据、所述当前云端资源信息数据、所述当前边缘资源信息数据和所述实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果；所述获取所述云边端网络的端侧节点分簇结果，包括：获取所述云边端网络在预设时间范围内的通信时延信息，所述通信时延信息包括所述端侧节点与所述边缘节点之间的第一时延序列信息以及所述端侧节点两两间的第二时延序列信息；基于所述通信时延信息对各个所述端侧节点进行分簇，得到所述端侧节点分簇结果；所述根据所述端侧节点分簇结果和所述实际端侧资源信息数据，对各个所述端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据，包括：根据所述端侧节点分簇结果和所述实际端侧资源信息数据，获取每个簇群对应的实际簇群资源信息数据；将各个所述簇群对应的实际簇群资源信息数据输入到预设的时空预测模型中，得到所述时空预测模型输出的所述预测端侧资源信息数据；其中，所述时空预测模型是对历史端侧资源信息数据进行空间特征学习和时间特征学习得到的，所述预测端侧资源信息数据包括每个所述簇群中各个节点的资源信息数据；所述根据所述预测端侧资源信息数据、所述当前云端资源信息数据、所述当前边缘资源信息数据和所述实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果，包括：根据所述预测端侧资源信息数据，确定簇群资源信息数据；其中，所述簇群资源信息数据包括各个簇群的簇群资源信息，所述簇群的簇群资源信息为该簇群中各个节点的资源信息数据之和；将每个所述簇群作为一个簇群节点，并将所述簇群资源信息数据、所述当前云端资源信息数据、所述当前边缘资源信息数据和所述实时任务信息数据作为环境状态输入，通过多智能体的双重深度Q网络MADDQN算法在各个所述簇群节点、各个所述云端节点和各个所述边缘节点中进行实时的任务卸载，得到所述目标资源调度结果。

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