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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)

摘要：本发明涉及一种区域森林年龄估算方法，所述方法包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄‑树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄‑树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄‑树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄‑树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄‑树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄‑树高模型。本发明的方法，提高了区域森林年龄的估算精度。

主权项：1.一种区域森林年龄估算方法，其特征在于，包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄-树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄-树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄-树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄-树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄-树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄-树高模型；所述对任一树种构建年龄-树高模型为：分别获取在阴坡的以该树种为优势树种的各样地内树木的平均地上生物量、平均树高、平均年龄；对所取的平均地上生物量、平均年龄进行拟合，得到该树种在阴坡的年龄-地上生物量函数；将所取的平均地上生物量、平均树高，输入幂函数回归模型，得到该树种在阴坡的地上生物量-树高模型；将该树种在阴坡的地上生物量-树高模型代入其在阴坡的年龄-地上生物量函数，得到该树种在阴坡的年龄-树高模型；分别获取在阳坡的以该树种为优势树种的各样地内树木的平均地上生物量、平均树高、平均年龄；对所取的平均地上生物量、平均年龄进行拟合，得到该树种在阳坡的年龄-地上生物量函数；将所取的平均地上生物量、平均树高，输入幂函数回归模型，得到该树种在阳坡的地上生物量-树高模型；将该树种在阳坡的地上生物量-树高模型代入其在阳坡的年龄-地上生物量函数，得到该树种在阳坡的年龄-树高模型；其中，所述样地为：设定大小，且范围内仅有单一优势树种、坡向仅为阴坡或阳坡的林地。

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权利要求：

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