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申请/专利权人：莒县龙山镇农业综合服务中心

摘要：本发明公开了基于遥感技术的森林培育动态监测方法及系统，涉及森林培育技术领域，该方法包括：确定目标区域，对目标区域进行实时监测，获取实时监测数据；设置固定周期，基于固定周期激活采集装置，获取历史遥感数据；基于时序分析对所述历史遥感数据进行处理，获取历史时序遥感数据；基于森林管理系统，对森林植被进行分类识别，获取森林图像，森林图像具有种类标识；根据森林图像和历史时序遥感数据搭建森林培育系统；将实时监测数据输入森林培育系统，输出森林动态信息；对目标区域进行监测培育指导。本发明解决现有技术中由于数据监测处理方法单一，导致森林植被成活率较低的技术问题，达到提高森林植被的成活率的技术效果。

主权项：1.基于遥感技术的森林培育动态监测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标区域并布设传感装置，对所述目标区域进行实时监测，获取实时监测数据；设置固定周期，基于所述固定周期激活采集装置，获取多组森林植被的历史遥感数据，所述历史遥感数据包括空间细节和光谱信息；基于时序分析对所述历史遥感数据进行处理，获取历史时序遥感数据；基于森林管理系统，对所述多组森林植被进行分类识别，获取森林图像，所述森林图像具有种类标识；根据所述森林图像和所述历史时序遥感数据搭建森林培育系统，所述森林培育系统包括植被识别模块、植被生长预测模块、植被预警模块和植被培育模块；将所述实时监测数据输入所述森林培育系统，输出森林动态信息，所述森林动态信息包括森林状态和对应策略；基于所述森林动态信息对所述目标区域进行监测培育指导；其中：根据所述森林图像和所述历史时序遥感数据搭建森林培育系统，所述森林培育系统包括植被识别模块、植被生长预测模块、植被预警模块和植被培育模块，方法包括：根据所述森林图像和所述历史时序遥感数据搭建所述森林培育系统，所述植被识别模块用于从所述森林图像中进行植被识别，获取植被识别结果；所述植被生长预测模块由所述历史时序遥感数据和所述植被识别结果构建，利用所述植被生长预测模块获取植被生长预测情况；在所述植被预警模块中设置预警阈值，所述预警阈值用于判断所述植被生长预测情况；当所述植被生长预测情况满足所述预警阈值时，获取预警结果；将所述预警结果输入所述植被培育模块，获取培育策略；将所述预警结果和所述培育策略进行整合，获取森林动态信息；其中：所述植被生长预测模块由所述历史时序遥感数据和所述植被识别结果构建，利用所述植被生长预测模块获取植被生长预测情况，方法包括：对所述历史时序遥感数据和所述植被识别结果进行数据预处理，获取预处理数据集；基于神经网络模型建立初始植被生长预测模块；根据所述预处理数据集对所述初始植被生长预测模块进行监督训练，获取所述植被生长预测模块。

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