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申请/专利权人:西安米特电子科技有限公司
摘要:本发明涉及燃气预测技术领域,提出了一种基于大数据分析的燃气用量预测方法及系统,包括:采集所有用户的多个采样时刻的燃气用量数据;使用大数据处理平台进行数据处理,获取燃气用量预测结果,具体包括,获取原始用户和新增用户的燃气用量序列;构建中位燃气用量序列,确定代表用户的代表用户序列,结合中位燃气用量序列与代表用户序列之间的差异,获取代表用户的代表波动性,结合新增用户的数量,获取燃气公司的波动因素特征值;根据燃气公司的波动因素特征值确定平滑系数取值,结合所有用户的燃气用量数据获取基于大数据分析的燃气用量预测结果。本发明解决平滑系数取值不合适导致的燃气用量预测不准确的问题。
主权项:1.一种基于大数据分析的燃气用量预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集燃气公司的所有用户在局部时间段内每个采样时刻的燃气用量数据;使用大数据处理平台对所有燃气用量数据进行处理,获取燃气用量预测结果,包括:根据同一用户的所有连续采样时刻的燃气用量数据的取值,划分原始用户和新增用户;根据同一用户的所有燃气用量数据,获取每一原始用户和每一新增用户的燃气用量序列;根据所有原始用户的所有采样时刻的燃气用量数据的数据分布构建中位燃气用量序列,根据中位燃气用量序列与原始用户的燃气用量序列之间的差异,确定代表用户的代表用户序列,根据中位燃气用量序列与代表用户的代表用户序列之间的差异,以及代表用户的代表用户序列内包含的燃气用量数据的数据分布,获取代表用户的代表波动性,结合新增用户的数量与燃气公司的所有用户的数量,获取燃气公司的波动因素特征值;根据燃气公司的波动因素特征值确定平滑系数取值,结合所有用户的燃气用量数据获取燃气用量预测结果;所述根据中位燃气用量序列与原始用户的燃气用量序列之间的差异,确定代表用户的代表用户序列,包括的具体方法为:计算每一个原始用户的燃气用量序列与中位燃气用量序列之间的差异,将最小的差异对应的原始用户的燃气用量序列记为第一代表用户序列;对所有原始用户的燃气用量序列进行聚类获取聚类簇,将与第一代表用户序列在同一聚类簇的所有燃气用量序列均记为原始用户的代表用户序列,将代表用户序列对应的原始用户均记为代表用户;所述代表用户的代表波动性,获取的具体方法为:将代表用户的代表用户序列内包含的所有燃气用量数据的信息熵记为代表用户的波动性,将中位燃气用量序列与代表用户的代表用户序列之间的差异记为代表用户的波动差异,将代表用户的波动性与波动差异的乘积,记为代表用户的代表波动性;所述燃气公司的波动因素特征值,包括的具体方法为:将所有代表用户的代表波动性的和,记为燃气公司的燃气总体波动性;将新增用户的数量与燃气公司的所有用户的数量的比值,记为燃气公司的用户增长率;将燃气公司的用户增长率和燃气总体波动性的乘积的线性归一化值,记为燃气公司的波动因素特征值。
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