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申请/专利权人：中国医学科学院北京协和医院
摘要：本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质。包括：获取样本的影像图像，所述影像包括盆腔影像；采用分割算法分割影像图像，得到样本的内脏脂肪组织面积；基于所述内脏脂肪组织面积预测样本的盆腔脂肪体积或样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。本申请具有重要的临床应用价值。
主权项：1.一种基于内脏脂肪组织面积的预测方法，其特征在于，所述方法步骤包括：S101：获取样本的影像图像，所述影像包括盆腔影像；S102：采用分割算法分割影像图像，得到样本的内脏脂肪组织面积；S103：基于所述内脏脂肪组织面积预测样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果；所述盆腔影像包括下列层面中的任意一种或几种：S1、S2、S3、S4、FH；采用分割算法分割盆腔影像中层面S1、S2、S3或S4，得到样本的S1、S2、S3或S4内脏脂肪组织面积，基于所述S1、S2、S3或S4内脏脂肪组织面积预测样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果；采用分割算法分割盆腔影像中层面FH，得到样本的FH内脏脂肪组织面积，基于所述FH内脏脂肪组织面积预测样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果；采用分割算法分割盆腔影像中层面S4和FH，得到样本的S4和FH内脏脂肪组织面积，基于所述S4和FH内脏脂肪组织面积预测样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质
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