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申请/专利权人：江苏苏商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了基于意图识别与检索优化的话术推荐方法、系统及装置，包括如下步骤：构建向量数据库；获取用户对话，对用户对话进行格式处理，得到对话文本，并将对话文本输入至大语言模型，得到意图文本；将意图文本输入至向量化模型，在向量数据库中进行检索意图向量，得到初始回答；获取初始回答与意图向量输入至预训练的重排序模型，得到精准回答；获取精准回答与用户对话，输入至大语言模型，生成推荐话术。减少用户的等待时间和重复操作，提高用户满意度，交互过程更加自然流畅，用户感觉与智能客服的对话更加贴近真实人类客服，大幅提升推荐话术的准确性、灵活性和用户体验，具有显著的创新性和实用价值。
主权项：1.基于意图识别与检索优化的话术推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：预处理知识库文本，构建向量数据库；获取用户对话，对用户对话进行格式处理，得到对话文本，并将对话文本输入至大语言模型，得到意图文本；将意图文本输入至向量化模型，得到意图向量，在向量数据库中进行检索意图向量，得到初始回答；获取初始回答与意图向量输入至预训练的重排序模型，得到精准回答；获取精准回答与用户对话，输入至大语言模型，生成推荐话术。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏商银行股份有限公司 基于意图识别与检索优化的话术推荐方法、系统及装置
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