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申请/专利权人:众星北斗(北京)科技发展有限公司
摘要:本发明提供基于用户画像的礼物推荐方法及系统,涉及信息推送技术领域,包括构建包含实体和关系的礼物知识图谱;基于用户行为数据,生成初步用户画像;将初步用户画像映射到礼物知识图谱中,结合初步用户画像和用户‑物品二部图得到增强用户画像;在礼物知识图谱中,以当前用户为起点,利用多维度相似度计算模型和图搜索算法,搜索与当前用户相似度最高的其他用户节点;收集与当前用户相似度最高的其他用户节点所关联的礼物实体,形成候选礼物集合;根据当前用户的地理位置、时间、节日的上下文信息,对候选礼物集合进行筛选和排序;基于筛选和排序后的候选礼物集合,结合当前用户的增强用户画像,生成个性化的礼物推荐列表。
主权项:1.基于用户画像的礼物推荐方法,其特征在于,包括:收集礼物相关数据,包括礼物名称、类别、价格、适用场景、受众群体的信息,将礼物相关数据构建成包含实体和关系的礼物知识图谱;获取用户的历史购买记录、浏览记录、收藏记录、评价记录的用户行为数据;基于用户行为数据,提取用户的兴趣爱好、消费习惯、价格偏好的特征,生成初步用户画像;将初步用户画像映射到礼物知识图谱中,利用图嵌入技术计算用户与礼物实体之间的关联度,并且基于所述初步用户画像确定用户-物品评分矩阵,根据填充后的用户-物品评分矩阵构建用户-物品二部图,结合所述初步用户画像和所述用户-物品二部图得到增强用户画像;基于增强用户画像,构建包含用户兴趣相似度、消费习惯相似度、社交关系相似度的多个维度的相似度计算模型;在礼物知识图谱中,以当前用户为起点,利用多维度相似度计算模型和图搜索算法,搜索与当前用户相似度最高的其他用户节点;收集与当前用户相似度最高的其他用户节点所关联的礼物实体,形成候选礼物集合;根据当前用户的地理位置、时间、节日的上下文信息,对候选礼物集合进行筛选和排序;基于筛选和排序后的候选礼物集合,结合当前用户的增强用户画像,生成个性化的礼物推荐列表。
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百度查询: 众星北斗(北京)科技发展有限公司 基于用户画像的礼物推荐方法及系统
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