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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司
摘要：本申请实施例提出一种金融产品推荐方法及装置，应用于智慧金融技术领域，首先对获取的产品交易记录进行单位统一、量化分级处理得到产品交易等级，再利用产品交易等级对概率知识图谱中的节点关系进行表征，统计概率知识图谱中的节点概率得到概率语法模型，之后利用概率语法模型对节点概率进行分组聚类得到聚类中心特征向量，根据不同的概率语法模型之间的聚类中心特征向量计算客户群体相似性，最后基于新客户节点，根据客户群体相似性找出对应的客户节点并发送金融产品推荐信息。通过构建概率语法模型统计用户选择金融产品的行为，估计客户的选择，准确向客户推荐金融产品，提高银行销售人员金融产品的售卖率。
主权项：1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的产品交易记录进行单位统一、量化分级处理得到产品交易等级；利用产品交易等级统计概率知识图谱中的金融产品节点与客户节点的节点概率得到离散型概率分布；利用参数化概率模型对离散型概率分布进行拟合得到节点参数化描述；统计所有金融产品节点与客户节点的节点参数化描述得到概率语法模型；利用概率语法模型对节点概率进行分组聚类得到聚类中心特征向量；根据不同的概率语法模型之间的客户群体聚类中心特征向量计算客户群体相似性，客户群体相似性的计算公式为： ；其中和分别为第一概率语法模型和第二概率语法模型，和分别为可调整权值，表示两个概率语法模型之间的聚类中心特征向量的相似性，表示第一概率语法模型的聚类中心特征向量，表示第二概率语法模型的聚类中心特征向量，表示满足阈值要求的聚类中心特征向量的个数，表示第二概率语法模型中的聚类中心特征向量的个数；对新客户节点进行特征向量构建得到新客户节点特征向量；根据客户群体相似性计算新客户节点特征向量与聚类中心特征向量的距离得到对应的客户节点；根据客户节点与金融节点的关系向新客户节点发送金融产品推荐信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 一种金融产品推荐方法及装置
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