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申请/专利权人：广东晶正科技有限公司
摘要：本发明提供一种光伏功率超短期预测系统及方法，涉及技术光伏功率预测技术领域，本发明通过数据采集模块采集待预测光伏站所在地的历史环境时序数据和历史光伏功率时序数据，根据每块光伏板的最大平均发电功率，通过聚类算法对光伏板进行分类，模型构建模块构建基于模糊神经网络的光伏功率超短期预测模型，将采集的光伏所在区域的历史环境时序数据作为预测模型的输入，历史功率时序数据作为预测模型的输出，对光伏功率超短期预测模型进行训练，并通过模型优化模块对预测模型的中心值和宽度值进行全局寻优，通过气象预报获取未来时刻的环境数据，通过训练好的预测模型，获得未来时刻的光伏功率预测值。
主权项：1.一种光伏功率超短期预测系统，其特征在于，具体步骤包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待预测光伏站所在地的历史环境时序数据和历史光伏功率时序数据，根据在同一时刻下相同环境数据的光伏功率数据，统计每块光伏板多日的最大发电功率，并计算光伏板的平均最大发电功率，所述环境数据包括太阳辐射量、太阳高度角、温度值、湿度值和风速值，根据平均最大发电功率使用聚类算法对光伏板进行分类，选取其中一类为基准组，计算每组之间的发电率比；模型构建模块，所述模型构建模块用于构建基于模糊神经网络的光伏功率超短期预测模型，将采集的光伏所在区域的历史环境时序数据作为预测模型的输入，历史功率时序数据作为预测模型的输出，对光伏功率超短期预测模型进行训练，通过气象预报获取未来时刻t时的环境数据，输入至训练好的光伏功率超短期预测模型的输入端，获得未来t时的光伏功率超短期的预测值；模型优化模块，所述模型优化模块用于建立优化模型，通过构建优化模型，设置优化模型参数，对预测模型的中心值和宽度值进行全局寻优，并将预测模型的输出的误差函数构造成适应度函数，根据适应度确定预测模型中心值和宽度值的最优值，提高模型预测精度；功率预测模块，所述功率预测模块根据预测模型得到的基准组的光伏板未来时刻超短期预测功率，通过功率比计算其他组光伏板的光伏发电超短期预测功率，根据所有的光伏分组以及每一组中光伏板的数量，计算整个光伏站的光伏超短期的预测功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东晶正科技有限公司 一种光伏功率超短期预测系统及方法
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