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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多视图学习的地震弹性参数反演模型建立方法与装置。其中所述方法包括，利用第一样本集训练正演模型，直至达到第一设定迭代次数，第一样本集中的样本包含单道时间信息、多个不同角度叠加的地震信息和测井弹性参数数据；利用第一样本集训练反演模型，直至达到第二设定迭代次数，反演模型包括多视图学习模块、高维特征融合模块及多任务学习模块；利用第一样本集和无标签的第二样本集，以当前正演模型为约束，迭代训练反演模型的多任务学习模块，直至达到第三设定迭代次数，根据迭代过程中正演损失值筛选最优反演模型。该方法以时间信息和多个不同角度叠加的地震信息分别作为单个视图，基于多视图学习建立地震弹性参数反演模型。
主权项：1.一种基于多视图学习的地震弹性参数反演模型建立方法，其特征在于，包括：利用第一样本集训练正演模型，直至迭代次数达到第一设定迭代次数，所述第一样本集中的样本包含单道时间信息、多个不同角度叠加的地震信息和测井弹性参数数据；利用所述第一样本集训练反演模型，直至迭代次数达到第二设定迭代次数，反演模型包括多视图学习模块、高维特征融合模块及多任务学习模块；利用所述第一样本集和无测井标签的第二样本集，以当前正演模型为约束，迭代训练反演模型中的多任务学习模块，直至迭代次数达到第三设定迭代次数，根据迭代过程中的正演损失值筛选最优反演模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 基于多视图学习的地震弹性参数反演模型建立方法与装置
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