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申请/专利权人：中汽智联技术有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的车辆路线优化方法及系统，内容包括数据采集、数据预处理、路线综合评估、构建路线决策社区、决策优化和车辆路线优化。本发明涉及车辆路线规划技术领域，具体是指基于大数据的车辆路线优化方法及系统，本方案通过设计方向因子、设计通行性检测因子、路线安全性评估和路线稳定性评估，制定出更合理、高效的路线，提高了评估的科学性和准确性；设计了带宽调整函数和社区密度函数，使得决策依据更全面和准确；设计社区中心进化策略，使决策过程更具科学性和合理性；设计搜索权重、参数区域搜索方法和参数精细搜索方法，使搜索过程更具策略性和针对性，提升路线决策的质量和适应性。
主权项：1.基于大数据的车辆路线优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集历史的车辆位置数据、车辆状态数据、道路状况数据、天气数据和路线每公里平均耗时；步骤S2：数据预处理，对数据进行数据清洗和数据标准化；步骤S3：路线综合评估，通过建立路线评估坐标系、设计方向因子、设计通行性检测因子、路线安全性评估和路线稳定性评估来对路线进行综合评估；步骤S4：构建路线决策社区，通过路线决策个体构建、设计带宽调整函数、设计社区密度函数、社区中心初始化、社区成员分配和社区中心进化来构建路线决策社区；步骤S5：决策优化，通过优化准备、优化效果评估准备、设计搜索权重、设计路线决策参数区域搜索方法和设计路线决策参数精细搜索方法来优化决策过程的参数；步骤S6：车辆路线优化，通过实时采集车辆的信息，进行路线综合评估，将评估出来的新数据添加到构建好的原始路线决策社区数据中，重新构建路线决策社区，找到新数据所属的路线决策社区，选择社区中心点的路线作为车辆的最优路线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中汽智联技术有限公司 基于大数据的车辆路线优化方法及系统
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