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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于上下文感知的目标意图推理方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。具体包括：S1、采集原始的遥感视频；S2、对S1中的遥感视频进行视觉编码，获得视觉特征；对问题和答案集进行语言编码，获得语言特征；S3、采用视频查询语言方法，进行视觉‑语言交互，从遥感视频中获取与问题相关的情景上下文；S4、得到对比上下文模型；S5、输入训练数据，计算损失值并依据损失值优化对比上下文模型；S6、根据问题和答案集使用GPT获取常识上下文，并在常识上下文的基础上结合优化后的对比上下文的模型进行预测分布，得到最终结果。本发明可以提高遥感领域的视觉目标意图推理的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于上下文感知的目标意图推理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集原始的遥感视频；S2、采用动态图神经网络对S1中的遥感视频进行视觉编码，获得视觉特征；对问题和答案集进行语言编码，获得语言特征；S3、基于S2中获得的视觉特征和语言特征，采用视频查询语言方法，进行视觉-语言交互，从遥感视频中获取与问题相关的情景上下文，并进行特征融合，得到合成特征；S4、根据锚样本和其他样本的动作和答案之间相似性条件选择正例和负例，分别提取特征后，进行特征对齐，计算三元组损失，并得到对比上下文模型；S5、输入训练数据，计算损失值并依据损失值优化对比上下文模型，得到优化后的对比上下文模型；S6、根据问题和答案集使用GPT获取常识上下文，并将获取的常识上下文与优化后的对比上下文模型进行结合，得到最终的意图推理预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于上下文感知的目标意图推理方法及系统
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