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申请/专利权人：中科软科技股份有限公司
摘要：本发明涉及诊疗推理技术领域，具体公开了一种面向诊疗推理的图嵌入方法和系统，其中，该方法包括：收集医疗领域的知识图谱数据，包括实体以及实体之间的关系，通过解耦将实体表示为多个独立的向量，并通过关系感知信息聚合机制更新实体嵌入构建关系重要程度矩阵，确定原始三元组中的关系与子图关系的重要性程度，对收集到的数据进行预处理，去除噪音数据并进行标准化处理，以确保数据的一致性和完整性，并构造与拓扑结构相对应的实体关系重要性矩阵；通过评分函数衡量确定三元组的头实体和实体关系的嵌入，将尾实体与所述头实体和实体关系的嵌入组成三元组，利用所述三元组进行知识图谱的预测，得到潜在的相似疾病和治疗建议。
主权项：1.一种面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集医疗领域的知识图谱数据，包括实体以及实体之间的关系，通过解耦将实体表示为多个独立的向量，并通过关系感知信息聚合机制更新实体嵌入；其中，所述实体包括：患者、症状、药物、部位；步骤S2：构建关系重要程度矩阵，确定原始三元组中的关系与子图关系的重要性程度，对收集到的数据进行预处理，去除噪音数据并进行标准化处理，以确保数据的一致性和完整性，并构造与拓扑结构相对应的实体关系重要性矩阵；步骤S3：通过评分函数衡量确定三元组的头实体和实体关系的嵌入，将尾实体与所述头实体和实体关系的嵌入组成三元组，利用所述三元组进行知识图谱的预测，得到潜在的相似疾病和治疗建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科软科技股份有限公司 一种面向诊疗推理的图嵌入方法和系统
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