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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、目标检测模型的训练方法及相关装置。该目标检测方法包括：获取目标图像的图像特征；利用图像特征进行第一分割检测，得到目标的初步分割特征和隐蔽程度评估值；对目标的初步分割特征和隐蔽程度评估值进行注意力处理，得到隐蔽程度注意力特征；基于隐蔽程度注意力特征进行第二分割检测，得到目标的最终分割图。上述方案，能够提高对隐蔽的目标检测的准确度。
主权项：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获取目标图像的图像特征；利用所述图像特征进行第一分割检测，得到目标的初步分割特征和隐蔽程度评估值；其中，所述隐蔽程度评估值分为多个等级，所述隐蔽程度评估值的各等级采用数值的形式表示；对所述目标的初步分割特征和隐蔽程度评估值进行注意力处理，得到隐蔽程度注意力特征；基于所述隐蔽程度注意力特征进行第二分割检测，得到目标的最终分割图；其中，所述对所述目标的初步分割特征和隐蔽程度评估值进行注意力处理，得到隐蔽程度注意力特征，包括：对所述初步分割特征进行卷积处理，得到分割卷积特征；以及对所述隐蔽程度评估值进行嵌入处理，得到隐蔽嵌入特征；利用所述分割卷积特征和所述隐蔽嵌入特征进行注意力处理，得到所述隐蔽程度注意力特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 目标检测方法、目标检测模型的训练方法及相关装置
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