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申请/专利权人：湖北大学
摘要：本发明公开了一种基于先验索引的颜色标记重加权的灰度图像着色方法，包括：获取连续灰度图像特征，获取连续彩色图像特征并编码获得离散彩色图像特征；获取双向自注意力transformer网络，结合连续灰度图像特征、离散彩色图像特征获得颜色标记；统计真实数据集中不同亮度范围的颜色概率分布，结合灰度图像的亮度分布信息获得颜色候选值，基于颜色候选值获得合成图像，基于合成图像获得候选逻辑值的索引图，根据对应的灰度掩码选取候选的逻辑值索引，采用加权算法控制颜色标记的权重，获得最优颜色标记；将最优颜色标记和连续灰度图像特征解码实现灰度图像着色。
主权项：1.一种基于先验索引的颜色标记重加权的灰度图像着色方法，其特征在于，包括以下步骤：获取灰度图像的连续灰度图像特征与彩色图像的连续彩色图像特征；对连续彩色图像特征编码获得离散彩色图像特征；构建深度学习模型并进行训练，获得双向自注意力transformer网络；基于连续灰度图像特征、离散彩色图像特征与所述双向自注意力transformer网络获得颜色标记；统计真实数据集中不同亮度范围的颜色概率分布，结合所述灰度图像的亮度分布信息获得颜色候选值，基于颜色候选值与灰度图像的灰度值获得合成图像，基于合成图像获得候选逻辑值的索引图；基于候选逻辑值的索引图对应的灰度掩码选取候选的逻辑值索引，采用加权算法控制颜色标记的权重，获得最优颜色标记；将最优颜色标记和连续灰度图像特征解码获得彩色图片，实现灰度图像着色。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北大学 一种基于先验索引的颜色标记重加权的灰度图像着色方法
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