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申请/专利权人:杭州电子科技大学
摘要:本发明公开了一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法,包括如下步骤:步骤1、分别建立同一区域内和同一时间区域内的台风数据库和气象参数数据集;步骤2、选取利用任意n个站点的RS观测数据及对应时空的ERA5气象参数数据分别计算PWV并验证;步骤3、根据计算每场台风期间PWV的空间分布,然后,提取各台风参数峰值所对应的经纬度,最后计算每场台风期间台风参数的离散系数;步骤4、根据台风参数的离散系数建立多参数线性加权模型;步骤5、利用建立的多参数线性加权模型,输入一定时空范围内的PWV、气压、降雨、风速、温度;将输出结果线性变换为[0,1]区间,提取结果最大值对应的经纬度,作为预测的台风位置。
主权项:1.一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、分别建立同一区域内和同一时间区域内的台风数据库和气象参数数据集,所述台风数据库包括台风发生时间、中心位置和台风等级,所述气象参数数据集包括气压、降雨、风速、温度和比湿;步骤2、选取利用任意n个站点的RS观测的气象参数数据及对应时空的ERA5气象参数数据,分别计算PWV,并由RS观测的气象参数数据计算得到RS-PWV为基准,验证由ERA5气象参数数据计算得到ERA5-PWV;步骤3、根据ERA5气象参数数据分别计算每场台风期间ERA5-PWV的空间分布,然后,提取台风参数所对应的经纬度,利用半正矢公式计算台风参数的峰值中心与台风中心之间的距离,最后,对台风参数距离差序列分别计算其均值和方差,并利用离散系数公式计算每场台风期间台风参数的离散系数;所述台风参数包括每小时ERA5-PWV、气压、降雨、风速、温度;步骤4、根据台风参数的离散系数建立多参数线性加权模型;步骤5、利用建立的多参数线性加权模型,输入一定时空范围内的ERA5-PWV、气压、降雨、风速、温度;将输出结果线性变换为[0,1]区间,提取结果最大值对应的经纬度,作为预测的台风位置。
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百度查询: 杭州电子科技大学 一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法
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