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申请/专利权人：宝钢工程技术集团有限公司

摘要：本发明公开了一种关于连铸仿真计算的知识库建立方法，包括以下步骤：选取模型步骤：收集人工智能算法模型，从人工智能模型中选出知识收集模型；知识收集步骤：通过知识收集模型收集连铸领域专家的知识信息，并把连铸领域专家的知识信息转化为文字信息存储于数据库；知识提纯步骤：对文字信息进行提纯处理，使得文字信息中的冗杂数据去除后得到关键知识信息。本发明通过应用人工智能方式去提炼连铸专家的信息，使得连铸专家的信息存储于数据库形成知识库用于连铸仿真计算，使得改方法比传统输入或者沟通交流的手段的效率高，进而使得建立知识库的成本降低，并且使得建立的效率得到提高。

主权项：1.一种关于连铸仿真计算的知识库建立方法，其特征在于，包括以下步骤：选取模型步骤：收集人工智能算法模型，从人工智能模型中选出知识收集模型；知识收集步骤：通过知识收集模型收集连铸领域专家的知识信息，并把连铸领域专家的知识信息转化为文字信息存储于数据库；知识提纯步骤：对文字信息进行提纯处理，使得文字信息中的冗杂数据去除后得到关键知识信息；知识归类步骤对关键知识信息中的关键词进行提取，并对语义进行识别，然后将关键知识进行归类；在所述知识归类步骤中，所述知识信息中的关键词包括中间包、结晶器和扇形段，收集连铸领域的知识信息包括:材料特性、模型简化和边界条件设定；在所述结晶器的关键词归类中，将关于结晶器的提取出文字后，把收集到的文字信息作为训练集，通过RNN算法，得出仿真所需的合理工况等需求信息，把所得出的合理工况等需求信息通过利用隐含狄利克雷分布主题模型算法得出合理工况信息中重要的关键信息作为输入，然后将重要的关键信息与仿真专家知识库结合，利用CNN模型算法最终生成仿真方案；知识校验步骤：将归类后的信息通过大数据的方式进行校验；仿真应用步骤：对校验后的连铸知识进行下载，应用于连铸的仿真计算；仿真故障反馈步骤：连铸的仿真计算出现的故障反馈至在线专家，通过在线专家对故障进行分析，并对数据库的知识进行更正；在所述知识收集步骤中，在模型收集到连铸领域专家的图片知识信息时，利用CRNN+CTC算法对图片中的文字进行提取，在所述知识收集步骤中，在模型收集到连铸领域专家的语音知识信息时，利用GMM-HMM模型识别出语音中的文字，并将语音中的文字提取出来；所述CRNN+CTC算法实现图片中文字提取的方法包括以下步骤：对图片中的文字区域进行识别，并识别到文字的边界，将文字区域外的边框进行裁剪，并输入图片；对输入的图片进行文字识别，并对文字中的错别字进行查找，然后根据文字的语义对错别字进行更正；将更正后的文字按段的形式存储于数据库；所述利用GMM-HMM模型识别出语音中的文字包括以下步骤：将标准语音输入模型，通过模型对标准语音进行训练，形成语音模板库；将连铸专家语音信息输入模型进行预处理，并对语音信息中的特征进行提取；将语音特征与模板库进行匹配，并将匹配成功的特征信息按文字进行输出；将图像转换为卷积特征矩阵，并将卷积特征输入到RecurrentLayers，所述将卷积特征输入到RecurrentLayers包括以下步骤：首先将图像在固定长宽比的情况下缩放到32×W×3大小，其中W代表任意宽度；然后经过CNN后变为1×W4×512；针对LSTM设置T=W4。

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