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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司
摘要:本发明公开了一种特征相关性计算方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:接收第一设备发送的加密特征数据,第一设备对第一特征数据进行归一化处理,并对处理结果进行加密得到加密特征数据;对第二特征数据进行归一化处理,并对处理结果进行加随机数操作得到加随机数特征数据;根据加密特征数据和加随机数特征数据计算得到加密相关值,并将加密相关值发送给第一设备,以供第一设备对加密相关值进行解密得到第一特征数据和第二特征数据的相关值。本发明通过一方对数据采取加密措施,另一方对数据采取加随机数措施,双方都采取一定的加密保护措施,使得双方都无法窃取对方的数据,从而增强了纵向联邦学习建模的安全性。
主权项:1.一种特征相关性计算方法,其特征在于,所述特征相关性计算方法应用于参与纵向联邦学习的第二设备,所述第二设备与参与纵向联邦学习的第一设备通信连接,所述特征相关性计算方法包括:接收所述第一设备发送的加密特征数据,其中,所述第一设备对待计算相关性的第一特征数据进行归一化处理,并按照加密算法对处理结果进行加密得到所述加密特征数据;对待计算相关性的第二特征数据进行所述归一化处理,并对处理结果进行加随机数操作得到加随机数特征数据;根据所述加密特征数据和所述加随机数特征数据计算得到加密相关值,并将所述加密相关值发送给所述第一设备,以供所述第一设备对所述加密相关值进行解密得到所述第一特征数据和所述第二特征数据的相关值。
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百度查询: 深圳前海微众银行股份有限公司 特征相关性计算方法、设备及计算机可读存储介质
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