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申请/专利权人：广东翔晟箱配科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及箱包配件生产全流程进度智能监测方法及系统。方法包括：获取箱包配件压铸机的压力数据和金属液体的流量数据，预设初始尺度下压力数据点的特征数据段，确定压力数据点在特征数据段中的稳定性，确定特征数据段中压力数据和流量数据之间的皮尔逊相关系数，并计算压力数据点的可靠性；获取压力数据的预设尺度个数，确定各压力数据点的特征数据段的尺度间扩张个数；依次将特征数据段两侧向外扩张尺度间扩张个数，得到各尺度下压力数据点的特征数据段的长度，确定压力数据点的显著性值；并根据压力数据点的显著性值与预设阈值的比较结果，确定监测结果，这样可以有效地提高监测结果的准确性。

主权项：1.箱包配件生产全流程进度智能监测方法，其特征在于，包括：获取箱包配件压铸机的压力数据和金属液体的流量数据，所述压力数据中包含多个压力数据点；以各所述压力数据点为中心，预设初始尺度下压力数据点的特征数据段，确定所述压力数据点在特征数据段中的稳定性，所述稳定性与所述特征数据段中所有压力数据点的方差负相关；所述压力数据点在特征数据段中的稳定性满足关系式： ；式中，表示第个压力数据点的稳定性，表示第个压力数据点的特征数据段中所有压力数据点的方差，表示第个压力数据点的特征数据段中除第个压力数据点之外其他压力数据点的方差，表示第个压力数据点的特征数据段中所有压力数据点的个数，表示特征数据段中起始压力数据点与结尾压力数据点连线的斜率，表示特征数据段中第个压力数据点与第个压力数据点连线的斜率，表示超参数，表示归一化函数，表示绝对值符号；确定所述特征数据段中压力数据和流量数据之间的皮尔逊相关系数，获取皮尔逊相关系数的最大值，得到所述皮尔逊相关系数与皮尔逊相关系数的最大值的绝对差值，所述皮尔逊相关系数的最大值为1；并计算所述压力数据点的可靠性，所述可靠性与所述稳定性正相关，与所述绝对差值负相关；获取压力数据的预设尺度个数，确定各压力数据点的特征数据段的尺度间扩张个数，所述尺度间扩张个数与压力数据点的可靠性负相关；所述计算所述压力数据点的可靠性，包括：在所述流量数据中，获取与压力数据点同一采样时刻的流量数据点； ；式中，表示第个压力数据点的可靠性，表示第个压力数据点的稳定性，表示第个压力数据点的压力值，表示第个压力数据点对应的流量值，表示第个压力数据点的特征数据段压力均值，表示第个压力数据点的特征数据段在流量数据中对应采样时间段的流量均值，表示压力数据和流量数据的皮尔逊相关系数，表示超参数，和均表示预设调整因子，表示归一化函数，表示以e为底的指数函数，表示绝对值符号；依次将所述特征数据段两侧向外扩张尺度间扩张个数，分别得到各尺度下压力数据点的特征数据段的长度，确定所述压力数据点的显著性值，所述显著性值与各尺度下特征数据段中压力数据点的稳定性均值正相关；并根据所述压力数据点的显著性值与预设阈值的比较结果，确定监测结果；所述确定所述压力数据点的显著性值，包括：将所述压力数据点在各尺度下特征数据段中所有压力数据点的稳定性均值，作为所述压力数据点在对应尺度下的特征值；将所述压力数据点与特征数据段中各压力数据点的特征值作差的均值，作为所述压力数据点的尺度值；计算所述压力数据点的显著性值： ；式中，表示第个压力数据点的显著性值，表示预设尺度个数，表示第个压力数据点在第个尺度下的尺度值。

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