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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及肾脏疾病预测技术领域，公开了一种历史就诊序列的处理方法及应用，包括：获取被试者的历史就诊序列；从所述历史就诊序列中提取历史医疗代码和历史非医疗信息，并合并所述历史医疗代码和历史非医疗信息，获得就诊向量序列；基于所述就诊向量序列计算嵌入向量；将所述历史医疗代码输入历史编码器，输出隐藏状态序列；根据所述嵌入向量和所述隐藏状态序列获取特征向量序列，并根据所述特征向量序列获取注意力权重序列；将所述嵌入向量、所述特征向量序列和所述注意力权重序列输入协同注意力机制，获得上下文向量；根据所述上下文向量获得处理结果。本发明能够提高慢性肾脏疾病预测的准确率。
主权项：1.一种历史就诊序列的处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取被试者的历史就诊序列；从所述历史就诊序列中提取历史医疗代码和历史非医疗信息，并合并所述历史医疗代码和历史非医疗信息，获得就诊向量序列；基于所述就诊向量序列计算嵌入向量；将所述历史医疗代码输入历史编码器，输出隐藏状态序列；根据所述嵌入向量和所述隐藏状态序列获取特征向量序列，并根据所述特征向量序列获取注意力权重序列；将所述嵌入向量、所述特征向量序列和所述注意力权重序列输入协同注意力机制，获得上下文向量；根据所述上下文向量获得处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种历史就诊序列的处理方法及应用
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