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申请/专利权人:厦门天云恒盛智能科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法,涉及地理信息系统技术领域;一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法,包括基于时空序列遥感数据空间能力预测系统,所述基于时空序列遥感数据空间能力预测系统包括数据采集与预处理、时空序列分析、空间分析、预测模型构建、结果展示与应用以及系统维护与更新,所述数据采集与预处理内部包括遥感数据采集、数据特征提取、数据清洗以及数据同化,所述时空序列分析包括时间序列分解、时序特征提取以及趋势分析,所述空间分析包括地理信息工具以及图像处理,所述预测模型构建内部包括统计模型、机械学习模型以及深度学习模型。
主权项:1.一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法,包括基于时空序列遥感数据空间能力预测系统1,其特征在于:所述基于时空序列遥感数据空间能力预测系统1包括数据采集与预处理2、时空序列分析3、空间分析4、预测模型构建5、结果展示与应用6以及系统维护与更新7,所述数据采集与预处理2内部包括遥感数据采集201、数据特征提取202、数据清洗203以及数据同化204,所述时空序列分析3包括时间序列分解301、时序特征提取302以及趋势分析303,所述空间分析4包括地理信息工具401以及图像处理402,所述预测模型构建5内部包括统计模型501、机械学习模型502以及深度学习模型503,所述结果展示与应用6内部包括地图盒图表以及决策支持系统602,所述系统维护与更新7内部包括数据库管理701以及系统优化702。
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