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申请/专利权人：广州市冠华生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的医院就诊优化方法、设备、装置及存储介质。基于深度学习的医院就诊优化方法包括获取原始数据集；对原始数据集进行预处理操作，得到结构化数据集；获取深度学习算法，使用深度学习算法对结构化数据集提取就诊人数预测相关特征并进行标准化处理，得到特征数据集；使用深度学习算法与预测结果优化算法对特征数据集进行训练操作，得到就诊人数预测模型；根据就诊人数预测模型进行就诊人数预测，得到就诊人数预测结果；根据就诊人数预测结果，优化医院就诊资源。解决了传统医院就诊人数预测方法在数据量较大或数据特征复杂的情况下，预测准确性不足，导致患者等待时间长，就诊效率低下的技术缺陷。
主权项：1.一种基于深度学习的医院就诊优化方法,其特征在于，所述方法包括：获取原始数据集；对所述原始数据集进行预处理操作，得到结构化数据集；获取深度学习算法，使用深度学习算法对所述结构化数据集提取就诊人数预测相关特征并进行标准化处理，得到特征数据集；获取预测结果优化算法；使用所述深度学习算法与所述预测结果优化算法对所述特征数据集进行训练操作，得到就诊人数预测模型；根据就诊人数预测模型进行就诊人数预测，得到就诊人数预测结果；根据就诊人数预测结果，优化医院就诊资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市冠华生物科技有限公司 一种基于深度学习的医院就诊优化方法、设备、装置及存储介质
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