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申请/专利权人：南通致远新能源科技有限公司
摘要：本发明涉及图形识别技术领域，提出了一种板材浸胶干燥机智能控制方法，包括：捕获板材浸胶前及浸胶后灰度图像；对两张灰度图像进行边缘检测得到两张边缘图像，对边缘图像进行差分得到边缘差值图，抽取浸胶后灰度图像边缘检测过程中的梯度高阈值与梯度低阈值；根据边缘差值图中边缘点分布抽取边缘点分布程度及边缘点聚集程度，并抽取边缘点目标程度，结合梯度低阈值得到每个边缘点的邻近梯度阈值；根据边缘差值图中每个边缘点的邻近梯度阈值得到最终的缺陷边缘检测结果，识别浸胶不均匀区域，完成浸胶智能控制。本发明旨在解决常规边缘检测双阈值固定导致丢失部分弱边缘而影响浸胶识别结果的问题。
主权项：1.一种板材浸胶干燥机智能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：捕获板材的浸胶前灰度图像及浸胶后灰度图像；根据浸胶前灰度图像及浸胶后灰度图像的边缘检测结果，抽取边缘差值图及浸胶后灰度图像对应的梯度低阈值；根据边缘差值图中边缘点的分布抽取每个边缘点的边缘点分布程度及边缘点聚集程度；通过边缘差值图中每个边缘点的边缘点分布程度及边缘点聚集程度两指标，抽取每个边缘点的边缘点目标程度及邻近梯度阈值；根据边缘差值图中每个边缘点的邻近梯度阈值得到最终的缺陷边缘检测结果，识别浸胶不均匀区域，完成浸胶智能控制；其中，所述每个边缘点的边缘点目标程度及邻近梯度阈值，具体的获取方法为：将每个边缘点的边缘点分布程度与边缘点聚集程度的乘积，作为每个边缘点的边缘点目标程度；将每个边缘点的边缘点目标程度与浸胶后灰度图像对应的梯度低阈值的乘积，作为每个边缘点的邻近梯度阈值；其中，根据边缘差值图中每个边缘点的邻近梯度阈值得到最终的缺陷边缘检测结果，包括的具体方法为：将邻域像素点的梯度与对应边缘点的邻近梯度阈值进行比较，大于邻近梯度阈值视为弱边缘点，并与强边缘点进行连接；小于等于邻近梯度阈值则无需连接；对边缘差值图中每个边缘点在浸胶后灰度图像中的邻域像素点进行弱边缘点判定，出现新的弱边缘点后，计算该新的弱边缘点的邻近梯度阈值并继续判定，直到不再新增弱边缘点，得到最终的缺陷边缘检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通致远新能源科技有限公司 一种板材浸胶干燥机智能控制方法
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