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申请/专利权人：广州天宸健康科技有限公司
摘要：本发明公开一种图片分类装置和方法，其中的一种图片分类装置包括图片预处理模块、第一神经网络模块、第二神经网络模块、特征融合模块、分类器、总体损失函数模块，其中：图片预处理模块用以对输入图片的无标签图片进行增强处理，得到第一增强图片和第二增强图片；第一神经网络模块及第二神经网络模块用以抽取输入图片的特征信息得到特征集；特征融合模块用于得到特征损失分值；分类器用以得到图片的目标分类；总体损失函数模块用以计算得到装置的损失，并更新神经网络模块。采用本发明所述的模型和方法，在图片分类过程中能明显提高分类的准确率。
主权项：1.一种图片分类装置，其特征是，包括图片预处理模块、第一神经网络模块、第二神经网络模块、特征融合模块、分类器、总体损失函数模块，其中：图片预处理模块用以对输入图片的无标签图片进行增强处理，得到第一增强图片和第二增强图片；第一神经网络模块用以抽取第一增强图片的特征和输入图片的有标签图片的特征，得到第一特征集，同时根据第一增强图片生成第一伪标签，其中，所述第一特征集包括第一有标签特征向量和第一无标签特征向量；第二神经网络模块用以抽取第二增强图片的特征和输入图片的有标签图片的特征，得到第二特征集，同时根据第二增强图片生成第二伪标签，其中，所述第二特征集包括第二有标签特征向量和第二无标签特征向量；特征融合模块将所述第一无标签特征向量和第二伪标签进行融合，以及将第一伪标签和第二无标签特征向量进行融合，得到特征损失分值；分类器用以根据所述特征损失分值得到图片的目标分类；总体损失函数模块用以计算得到装置的损失，并更新所述第一神经网络模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州天宸健康科技有限公司 一种图片分类装置及方法
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