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申请/专利权人：北京微光幻方科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的项目图片素材管理系统，涉及图片素材管理技术领域，本发明提高了素材复用度，新图片入库时系统可以推荐相似图片进行复用，减少素材膨胀速度，提高素材的复用率；同时能够快速定位目标图片，在图片素材升级时，系统能够快速找到目标图片，减少人工筛查成本，降低漏图风险；此外提升了检索准确度和效率，在图片检索和删减工作中，大大提高了检索准确度和删减效率，能够更准确地识别相似图片，提供更精确的查询结果；解决了现有技术中存在的在处理大量图片时，查询速度较慢，影响工作效率，同时对于相似但不完全相同的图片，现有方法难以精确识别，导致查询结果的准确度低的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的项目图片素材管理系统，其特征在于，包括：图片资源扫描汇总模块，用于扫描本地及云端图片资源，将图片文件进行初步整理并生成图片列表；图片资源处理模块，图片资源处理具体包括图片向量化、持久化、可查询化处理，使用卷积神经网络CNN算法将图片资源向量化，并将其持久化存储以便查询；向量查询模块，提供向量查询功能，将输入图片向量化并与已有图片进行向量相似度计算，根据相似度得分返回结果列表；场景图片处理模块，在不同应用场景中使用相似图片查询功能，进行Logo升级和图片添加；OCR处理及过滤模块，通过OCR技术提取图片中的文字信息，并提供基于文本的过滤功能；图片查询模块，为封装php页面提供图片上传，调用api和结果展示页面；图片上传检查模块，包括工程代码提交环节和云端图片上传环节，需要调用图片查询模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京微光幻方科技有限责任公司 一种基于深度学习的项目图片素材管理系统
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