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申请/专利权人：东莞理工学院
摘要：本发明涉及医学图像分析与处理技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习和数字图像的B超图片处理方法和系统。其包括：获取原始B超图像；将原始B超图像切割为多个子区域图像；对每个子区域图像均分别进行基于直方图均衡化的增强处理、基于暗通道的增强处理及基于高斯滤波的增强处理，获取融合特征值；选取具有最大融合特征值的子区域图像，作为胎盘区域所在的子区域图像。本发明不仅提高了医生准确判断胎盘位置的概率，还可以提前检测胎盘的健康状况，及早发现胎盘或胎儿的异样。
主权项：1.一种基于深度学习和数字图像的B超图片处理方法，其特征在于：获取原始B超图像；将原始B超图像切割为多个子区域图像；其中，每个子区域图像均具有连续的边缘；对每个子区域图像均分别进行基于直方图均衡化的增强处理、基于暗通道的增强处理及基于高斯滤波的增强处理，获取每个子区域图像的融合特征值；选取所述多个子区域图像中具有最大融合特征值所对应的子区域图像，作为胎盘区域所在的子区域图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞理工学院 基于深度学习和数字图像的B超图片处理方法和系统
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